বিমূর্ত
তেল ও গ্যাস কূপ খনন করার সময় বাঁচাতে এবং অপারেশনাল খরচ কমাতে তেলের বর্তমান নিম্ন মূল্যের অবস্থা ড্রিলিং অপ্টিমাইজেশানের উপর জোর দিয়েছে। অনুপ্রবেশের হার (ROP) মডেলিং হল ড্রিলিং প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করার একটি মূল হাতিয়ার, যেমন বিট ওজন এবং দ্রুত ড্রিলিং প্রক্রিয়ার জন্য ঘূর্ণমান গতি। এক্সেল VBA, ROPPlotter-এ বিকশিত একটি উপন্যাস, সর্ব-স্বয়ংক্রিয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ROP মডেলিং টুল সহ, এই কাজটি মডেলের কার্যকারিতা এবং দুটি ভিন্ন PDC বিট ROP মডেলের মডেল সহগগুলির উপর শিলা শক্তির প্রভাব তদন্ত করে: Hareland এবং Rampersad (1994) এবং Motahhari ইত্যাদি (2010)। এই দুই পিডিসি বিট মডেলগুলিকে একটি বেস কেসের সাথে তুলনা করা হয়, সাধারণ ROP সম্পর্কটি Bingham (1964) দ্বারা তৈরি করা হয়েছে একটি Bakken শেলের অনুভূমিক কূপের উল্লম্ব অংশে তিনটি ভিন্ন বেলেপাথর গঠনে। প্রথমবারের মতো, অন্যথায় অনুরূপ ড্রিলিং পরামিতি সহ লিথোলজিগুলি তদন্ত করে ROP মডেল সহগগুলিতে বিভিন্ন শিলা শক্তির প্রভাবকে বিচ্ছিন্ন করার চেষ্টা করা হয়েছে। উপরন্তু, উপযুক্ত মডেল সহগ সীমা নির্বাচন করার গুরুত্বের উপর একটি ব্যাপক আলোচনা পরিচালিত হয়। হেয়ারল্যান্ড এবং মোতাহারির মডেলে রক শক্তির জন্য দায়ী কিন্তু বিংহামের নয়, এর ফলে মোতাহারির মডেলের জন্য বর্ধিত RPM টার্ম এক্সপোনেন্ট ছাড়াও প্রাক্তন মডেলগুলির জন্য ধ্রুবক গুণক মডেল সহগগুলির উচ্চতর মান রয়েছে। Hareland এবং Rampersad এর মডেল এই নির্দিষ্ট ডেটাসেটের সাথে তিনটি মডেলের মধ্যে সেরা পারফর্ম করতে দেখানো হয়েছে৷ ঐতিহ্যগত ROP মডেলিংয়ের কার্যকারিতা এবং প্রযোজ্যতা প্রশ্নবিদ্ধ করা হয়েছে, কারণ এই ধরনের মডেলগুলি পরীক্ষামূলক সহগগুলির একটি সেটের উপর নির্ভর করে যেগুলি মডেলের গঠনে বিবেচিত নয় এমন অনেকগুলি ড্রিলিং কারণের প্রভাবকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং একটি নির্দিষ্ট লিথোলজির জন্য অনন্য।
ভূমিকা
PDC (পলিক্রিস্টালাইন ডায়মন্ড কমপ্যাক্ট) বিটগুলি হল প্রভাবশালী বিট-টাইপ যা আজ তেল এবং গ্যাস কূপ ড্রিলিংয়ে ব্যবহৃত হয়। বিট কর্মক্ষমতা সাধারণত অনুপ্রবেশের হার (ROP) দ্বারা পরিমাপ করা হয়, প্রতি ইউনিট সময় ড্রিল করা গর্তের দৈর্ঘ্যের পরিপ্রেক্ষিতে কূপটি কত দ্রুত ড্রিল করা হয় তার একটি ইঙ্গিত। ড্রিলিং অপ্টিমাইজেশান এখন কয়েক দশক ধরে শক্তি সংস্থাগুলির এজেন্ডাগুলির অগ্রভাগে রয়েছে এবং বর্তমান নিম্ন তেলের মূল্য পরিবেশের সময় এটি আরও গুরুত্ব লাভ করে (Hareland and Rampersad, 1994)। সর্বোত্তম সম্ভাব্য ROP তৈরির জন্য ড্রিলিং পরামিতিগুলিকে অপ্টিমাইজ করার প্রথম ধাপ হল সারফেস থেকে ড্রিলিং হারের সাথে প্রাপ্ত পরিমাপ সম্পর্কিত একটি সঠিক মডেলের বিকাশ।
একটি নির্দিষ্ট বিট টাইপের জন্য বিশেষভাবে বিকশিত মডেল সহ বেশ কিছু ROP মডেল সাহিত্যে প্রকাশিত হয়েছে। এই ROP মডেলগুলিতে সাধারণত অনেকগুলি অভিজ্ঞতামূলক সহগ থাকে যা লিথোলজি-নির্ভর এবং ড্রিলিং পরামিতি এবং অনুপ্রবেশের হারের মধ্যে সম্পর্কের বোঝার ক্ষতি করতে পারে। এই অধ্যয়নের উদ্দেশ্য হল মডেলের কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা এবং মডেল সহগগুলি বিভিন্ন ড্রিলিং পরামিতিগুলির সাথে ফিল্ড ডেটাতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়, বিশেষত শিলা শক্তি, দুটির জন্যপিডিসি বিট মডেল (Hareland and Rampersad, 1994, Motahhari et al., 2010)। মডেল সহগ এবং কর্মক্ষমতা একটি বেস কেস ROP মডেলের (Bingham, 1964) সাথে তুলনা করা হয়, একটি সরল সম্পর্ক যা প্রথম ROP মডেল হিসাবে কাজ করে যা সমগ্র শিল্পে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং বর্তমানে ব্যবহার করা হচ্ছে। বিভিন্ন শিলা শক্তি সহ তিনটি বেলেপাথরের গঠনে ড্রিলিং ফিল্ড ডেটা তদন্ত করা হয়, এবং এই তিনটি মডেলের জন্য মডেল সহগ গণনা করা হয় এবং একে অপরের সাথে তুলনা করা হয়। এটি অনুমান করা হয় যে প্রতিটি শিলা গঠনে হেয়ারল্যান্ড এবং মোতাহারির মডেলের সহগগুলি বিংহামের মডেল সহগগুলির তুলনায় একটি বিস্তৃত পরিসরে বিস্তৃত হবে, কারণ পরবর্তী সূত্রে বিভিন্ন শিলা শক্তি স্পষ্টভাবে বিবেচনা করা হয় না। মডেল পারফরম্যান্সও মূল্যায়ন করা হয়, যার ফলে উত্তর ডাকোটার বাক্কেন শেল অঞ্চলের জন্য সেরা ROP মডেল বেছে নেওয়া হয়।
এই কাজের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ROP মডেলগুলি অনমনীয় সমীকরণ নিয়ে গঠিত যা ড্রিলিং হারের সাথে কয়েকটি ড্রিলিং পরামিতি সম্পর্কিত এবং এতে একগুচ্ছ অভিজ্ঞতামূলক সহগ থাকে যা হার্ড-টু-মডেল ড্রিলিং মেকানিজমের প্রভাবকে একত্রিত করে, যেমন হাইড্রলিক্স, কাটার-রক মিথস্ক্রিয়া, বিট। নকশা, নীচের গর্ত সমাবেশ বৈশিষ্ট্য, কাদা প্রকার, এবং গর্ত পরিষ্কার. যদিও এই প্রথাগত ROP মডেলগুলি সাধারণত ফিল্ড ডেটার সাথে তুলনা করলে ভাল পারফর্ম করে না, তারা নতুন মডেলিং কৌশলগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ প্রদান করে। বর্ধিত নমনীয়তা সহ আধুনিক, আরও শক্তিশালী, পরিসংখ্যান-ভিত্তিক মডেলগুলি ROP মডেলিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে। Gandelman (2012) ব্রাজিলের উপকূলবর্তী উপকূলবর্তী উপকূলীয় অববাহিকায় তেলের কূপগুলিতে ঐতিহ্যবাহী ROP মডেলের পরিবর্তে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়োগের মাধ্যমে ROP মডেলিংয়ে উল্লেখযোগ্য উন্নতির কথা জানিয়েছেন। বিলগেসু এট আল-এর কাজে ROP পূর্বাভাসের জন্য কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিও সফলভাবে ব্যবহার করা হয়েছে। (1997), মোরান এট আল। (2010) এবং Esmaeili et al. (2012)। যাইহোক, ROP মডেলিং-এ এই ধরনের উন্নতি মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতার খরচে আসে। অতএব, ঐতিহ্যগত ROP মডেলগুলি এখনও প্রাসঙ্গিক এবং একটি নির্দিষ্ট ড্রিলিং পরামিতি কীভাবে অনুপ্রবেশের হারকে প্রভাবিত করে তা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি কার্যকর পদ্ধতি প্রদান করে।
ROPPlotter, Microsoft Excel VBA (Soares, 2015) তে তৈরি একটি ফিল্ড ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ROP মডেলিং সফ্টওয়্যার, মডেল সহগ গণনা এবং মডেল কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য নিযুক্ত করা হয়।
পোস্টের সময়: সেপ্টেম্বর-০১-২০২৩